海洋物聯(lián)網(wǎng)
→ 實(shí)時魚類識別,識別率80%以上
→ 可同時測量體長,計算體重等數(shù)據(jù)
→ 可內(nèi)置實(shí)時圖像增強(qiáng),渾濁水中性能突出
→ 可配合統(tǒng)計模型,動態(tài)計算網(wǎng)箱魚類總量
魚類視覺識別軟件以人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為核心,針對水下魚類特征開發(fā),可識別不同游泳狀態(tài)的目標(biāo)魚類,并在識別的同時進(jìn)行計數(shù)、魚體長度測量、魚體重量估算、以及魚群數(shù)量推算等工作。系統(tǒng)采用高速識別優(yōu)化模型,單幀識別時間低于100ms,識別率高于80%,目前識別種類包括綠鰭馬面鲀、許氏平鲉、海鱸魚、東星斑等7種,后續(xù)還將進(jìn)一步擴(kuò)充各種魚類、蝦蟹、海參等海洋水產(chǎn)或野生海生物。
該軟件可選配功能模塊包括:
1)數(shù)量統(tǒng)計模塊:用于實(shí)時統(tǒng)計畫面中的魚體數(shù)量
2)體長測量模塊:用于實(shí)時測量識別結(jié)果中的魚體長度(頭尾長度),需要搭配羅博飛水下雙目攝像機(jī)使用
3)體重估算模塊:用于實(shí)時估算識別結(jié)果中的魚體重量,需要根據(jù)目標(biāo)魚類定制
4)魚群總數(shù)推算模塊:用于動態(tài)估算養(yǎng)殖區(qū)域內(nèi)魚群總數(shù),需要根據(jù)目標(biāo)魚類和養(yǎng)殖區(qū)域情況定制
5)渾濁水視覺增強(qiáng)模塊:用于實(shí)時提高渾濁水中的圖像效果,提高識別效率
本系統(tǒng)基于羅博飛通用接口標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計,可作為獨(dú)立系統(tǒng)使用,也可作為羅博飛海洋生態(tài)監(jiān)測體系產(chǎn)品的子模塊使用,亦可根據(jù)用戶要求集成在用戶的管理系統(tǒng)中。
魚類視覺識別軟件 |
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識別原理 |
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) |
識別種類 |
綠鰭馬面鲀、東星斑、海鱸魚、珍珠龍膽、斑石鯛、許氏平鲉、大瀧六線魚(更多種類可定制,不限于魚類) |
識別準(zhǔn)確率 |
80%以上 |
識別速度 |
10fps(平均) |
體長測量精度(可選) |
±10% |
輸出接口 |
以太網(wǎng) |
輸出格式 |
H.264 |
輸出分辨率 |
1920*1080 |
輸出幀率 |
30fps(max) |
輸出碼率 |
20Mbps(max) |